Silna zależność od determinowanych egzogennie stanów natury (pogoda, choroby, szkodniki, itd.) jest elementem składowym większości rolniczych procesów produkcyjnych. Zależność od stanu natury powoduje z jednej strony powstawanie niepewnych sytuacji, z drugiej jednak umożliwia elastyczne reakcje na pojawienie się określonych stanów natury (np. poprzez nawadnianie lub zwalczanie szkodników). Chambers i Quiggin opracowali koncepcję, pod nazwą podejście uwzględniające zależność od stanu natury, które umożliwia odwzorowanie procesu produkcji w zależności od stanu natury w warunkach niepewności. Stanowi ona podstawę odzwierciedlenia rzeczywistości w formie opisu, zarówno indywidualnych procesów decyzyjnych, jak i wynikających z nich reakcji rynku. W artykule zajęto się koncepcją zależności od stanu natury w odniesieniu do programowania matematycznego. W pierwszej części wyjaśniono jej koncepcyjne podstawy, a następnie skupiono się na jej zastosowaniu w ramach optymalizacji matematycznej w warunkach niepewności. Na przykładzie, dzięki porównaniu z konwencjonalnymi koncepcjami programowania matematycznego udokumentowano koncepcyjną przewagę podejścia uwzględniającego zależność od stanu natury, a także wyjaśniono zagadnienia metodyczne wynikające z jej złożoności.